GoogleGoogle Professional Data Engineer (PDE) Certification
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·更新于 21 Aug 2026
一家医疗机构的数据分散在多个存储服务中;您需要一个经济高效的解决方案,用于数据发现、血缘和数据质量验证。您会部署什么?
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正确答案: 使用 Dataplex 管理数据、跟踪数据血缘并执行数据质量验证。.
为什么这是答案
Dataplex 是一个智能数据编排平台,旨在统一管理、监控和治理跨数据湖、数据仓库和数据市集的数据。它提供了数据发现、元数据管理、数据血缘跟踪和数据质量验证等核心功能,非常适合解决医疗机构数据分散、需要经济高效解决方案的场景。
其他选项不完全符合需求:
BigLake 专注于统一访问存储在不同格式和位置的数据,但它本身不提供全面的数据发现、血缘和数据质量验证功能。
在 GKE 上构建新的数据发现工具需要大量开发和维护工作,不具备成本效益,也无法直接提供数据血缘和质量验证。
BigQuery 擅长数据分析和存储,但其血缘跟踪能力有限,且 Dataprep 主要用于数据准备和清洗,无法提供 Dataplex 那样全面的数据治理和发现能力。
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