一家在线零售商将许多数据源合并到一个包含980个变量的表中。您需要构建一个模型来发现可能对营销活动做出响应的客户群体。您应该使用哪对技术？

K-means聚类是无监督学习算法，用于将相似的客户分组到不同的群体中，这与发现可能对营销活动做出响应的客户群体的目标直接相关。主成分分析（PCA）是一种降维技术，可以将980个变量减少到更易于管理和解释的数量，同时保留数据中的大部分方差，这对于高维数据集的预处理至关重要。LDA（Latent Dirichlet Allocation）主要用于文本主题建模。语义分割是计算机视觉任务，用于图像像素分类。分解机（FM）主要用于推荐系统和点击率预测。