一家天气预报公司收集连续的温度读数，将它们聚合成更大的 Apache Parquet 文件，使用 KMS 管理的密钥（CSE-KMS）进行客户端加密，并将它们写入 Amazon S3 存储桶中，每天一个前缀。该公司偶尔运行 SQL 查询，以计算特定日期的样本移动平均值。哪种解决方案是满足这些要求的最具成本效益的方法？

正确答案是配置 Amazon Athena 读取加密文件，直接在 Amazon S3 中对数据运行 SQL 查询。Amazon Athena 是一种交互式查询服务，可以直接查询 Amazon S3 中的数据，无需预置或管理服务器。它支持 Parquet 格式和 KMS 客户端加密，并且按查询数据量收费，对于不频繁的查询而言成本效益高。 Amazon S3 Select 适用于从 S3 对象中检索少量数据，而不是对整个数据集运行复杂的 SQL 查询。Amazon Redshift Spectrum 适用于需要高性能、大规模数据仓库查询的场景，但对于偶尔的查询，其成本可能高于 Athena。Amazon EMR Serverless 提供了 SparkSQL 功能，但对于偶尔的 SQL 查询，其设置和运行成本可能高于 Athena 的按需查询模型。