一家媒体公司拥有大量未标记的图像、文本、音频和视频档案，需要快速索引这些资产，以便研究人员能够找到相关内容。该团队的机器学习专业知识有限。哪种方法能最快地生成可搜索的标签？

正确答案是使用 Amazon Rekognition、Amazon Comprehend 和 Amazon Transcribe 自动将资产分类并打标签。这些是AWS提供的完全托管式AI服务，专门用于处理图像、文本和音频/视频数据。它们无需机器学习专业知识即可快速、大规模地自动生成标签，最符合题干中“最快地生成可搜索的标签”和“机器学习专业知识有限”的要求。 创建 Amazon Mechanical Turk 任务虽然可以获得人工标注，但速度较慢且成本较高，不符合“最快”的要求。使用 Amazon Transcribe 然后训练 Amazon SageMaker 模型，以及在 EC2 GPU 实例上构建自定义模型，都需要大量的机器学习专业知识和时间进行模型开发、训练和部署，这与团队“机器学习专业知识有限”和“最快”的要求相悖。