一家快餐连锁店在 AWS 上运行销售点和管理后端，该后端使用预置吞吐量模式的 DynamoDB 表。该表根据高峰流量进行了大小调整，使用了 100,000 个读取容量单位和 80,000 个写入容量单位。日常流量是可预测的：大约 4 小时非常高，其余时间较低。该公司希望降低 DynamoDB 成本并减少 IT 运营开销。哪种解决方案能最经济高效地实现这些目标？

为表启用 DynamoDB auto scaling 是最经济高效的解决方案。Auto scaling 会根据实际流量自动调整表的读取容量单位 (RCU) 和写入容量单位 (WCU)，从而避免为未使用的预置容量付费。在高峰期，它会增加容量以确保性能；在低峰期，它会减少容量以降低成本。这比手动降低 RCU 和 WCU 更优，因为手动调整可能导致高峰期性能问题。切换到按需容量模式虽然能减少运营开销，但对于可预测的工作负载，通常比 auto scaling 更昂贵。购买预留容量适用于稳定、可预测的基线负载，但无法有效应对每日的流量波动，且可能导致高峰期容量不足或低峰期容量浪费。