一家投资公司正在摄取不断增长的半结构化数据，需要对记录进行去重，删除重复项和常见的拼写错误。哪个选项能以最少的运营开销提供此功能？

AWS Glue 的 FindMatches 功能专门设计用于识别和删除重复或近似重复的记录，即使数据不完全匹配（例如，存在拼写错误或格式差异）。它使用机器学习来识别相似的记录，从而实现高效的数据去重，且操作开销最小。 Amazon Athena 的非窗口函数可以用于去重，但对于识别近似重复项（例如拼写错误）效果不佳，需要更复杂的SQL逻辑。Amazon Neptune ML 和 Apache Gremlin 脚本主要用于图数据分析和关系发现，不适用于大规模的去重任务。Amazon DynamoDB 的全局表功能旨在提供多区域复制和高可用性，而不是用于数据去重。