一家数据分析公司在全球设有 80 个办事处。每个办事处拥有 1 PB 数据，互联网带宽在 1 到 2 Gbps 之间。公司必须在 4 周内将大量数据从这些办事处一次性迁移到 Amazon S3。哪种解决方案能以最具成本效益的方式满足这些要求？

正确答案是使用多个 AWS Snowball Edge 存储优化设备。每个办事处有 1 PB 数据，总计 80 PB。互联网带宽在 1 到 2 Gbps 之间，通过网络传输 1 PB 数据需要数周甚至数月，无法在 4 周内完成。AWS Snowball Edge 存储优化设备每个可存储 80 TB，因此需要大约 13 个设备（1 PB / 80 TB ≈ 12.5）来处理每个办事处的数据，并能通过物理运输快速将数据导入 S3，满足 4 周的时间限制，且比 Snowmobile 更具成本效益。 AWS Direct Connect 无法在 4 周内传输如此大量的数据，且建立 80 个 10 Gbps 连接成本高昂。AWS Snowmobile 适用于 PB 级到 EB 级的数据迁移，但单个办事处 1 PB 的数据量使用 Snowball Edge 更具成本效益。AWS Storage Gateway Volume Gateway 依赖于现有网络带宽，无法解决带宽限制和时间要求。