一家汽车销售公司每天都会收到供应商上传到 Amazon S3 的压缩文件（每个文件最大 5 KB），其中包含新的商品列表。该公司希望近乎实时地查看新商品列表，通过自动化处理工作流为仪表板提供数据，并能够大规模运行一次性查询和分析，所有这些都以最具成本效益的方式进行。哪种解决方案最适合？

正确答案是最佳选择，因为它提供了最经济高效且可扩展的解决方案。S3 事件通知触发 Lambda 函数，用于处理传入文件，这对于小文件和近实时处理非常高效且经济。AWS Glue 可以处理数据转换和目录管理。Amazon Athena 允许对 S3 中的数据进行按需查询，避免了预置集群的成本。Amazon QuickSight 是一个经济高效的 BI 服务，用于创建仪表板。 其他选项的缺点是： 选项1和2：使用Amazon EMR集群进行处理成本较高，因为即使没有数据处理，也需要运行和维护集群。OpenSearch Service 的计算优化节点对于仅需要仪表板的应用场景来说，成本可能过高。 选项3：Amazon Redshift Spectrum 适用于大型数据集的复杂分析，但对于小文件和近实时需求，成本可能高于 Athena。