一家物流公司安装了车载摄像头来监控司机，并希望以最少的操作工作量来减少与分心驾驶相关的事故。哪种解决方案识别司机分心驾驶所需的操作工作量最少？

Amazon Rekognition的眼睛凝视方向检测功能可以直接识别司机是否分心，因为它能检测司机视线是否偏离前方道路，这是一种预训练的AI服务，操作工作量最少。 其他选项的缺点： Amazon SageMaker需要定制AI模型，这涉及数据收集、模型训练、部署和维护，操作工作量大。 集成第三方系统会增加额外的集成和维护工作，不符合“最少操作工作量”的要求。 Amazon Comprehend用于文本分析，无法直接从车载摄像头视频中识别分心驾驶行为。