一家物联网公司的床垫传感器每晚将每个床垫约2 MB的数据上传到Amazon S3存储桶。每个床垫的数据必须尽快处理和汇总。处理需要1 GB内存，并在30秒内完成。哪种解决方案能以最具成本效益的方式满足这些要求？

AWS Lambda非常适合处理此类事件驱动的、短时运行的、计算密集型任务。2MB数据量小，处理时间30秒，内存1GB，这些都完美符合Lambda的执行限制和无服务器模型。Lambda按需付费，只在代码运行时计费，因此成本效益高。 AWS Glue和Amazon EMR虽然也能处理数据，但它们更适合大规模、长时间运行的ETL作业或大数据分析。对于每个床垫单独的、小批量、快速处理的需求，启动和管理Glue或EMR集群的开销会使其成本远高于Lambda。EMR和Glue的按小时或按CU计费模式，对于这种间歇性、短时处理的场景，成本效益较低。