一家电子商务公司在 AWS 中有多个运营系统，每个系统都有一个符合 JDBC 规范的关系数据库，用于存储最新的处理状态。运营团队需要每小时了解整个履行工作流程中的订单情况。哪种方法能以最少的开发工作量实现这一目标？

正确答案通过 AWS Glue 将来自 JDBC 兼容关系数据库的数据摄取到 Amazon Redshift，然后使用 Amazon QuickSight 构建仪表板。Redshift 是一个数据仓库，非常适合存储和分析来自多个源的大量历史和运营数据，以支持每小时的订单跟踪需求。Glue 提供了无服务器 ETL 功能，可以轻松地从各种数据源提取、转换和加载数据，最大限度地减少开发工作量。QuickSight 是一个商业智能服务，可以轻松创建交互式仪表板。 将数据摄取到 Amazon DynamoDB（选项 B、C、D）不适合此用例，因为 DynamoDB 是一个 NoSQL 数据库，主要用于低延迟的事务性工作负载，而不是用于复杂分析和历史数据存储。虽然 AWS DMS 可以捕获更改，但其主要用途是数据库迁移和持续数据复制，而不是作为构建分析管道的主要 ETL 工具。Grafana (选项 C) 是一个开源可视化工具，但 QuickSight (选项 A、B、D) 是 AWS 原生服务，与 AWS 生态系统集成更紧密，通常更适合快速构建仪表板。