一家电子商务公司希望从其网站收集用户点击流数据，用于实时分析。该网站全天流量波动。公司需要一个可扩展的解决方案来适应不同的流量水平。哪种解决方案符合这些要求？

正确答案是使用按需模式的 Amazon Kinesis Data Streams 中的数据流来捕获点击流数据，并使用 AWS Lambda 实时处理数据。Kinesis Data Streams 按需模式提供自动扩展和管理，非常适合处理波动的流量，无需预置或管理分片。Lambda 能够无服务器地实时处理数据，与 Kinesis Data Streams 结合使用，可提供一个可扩展且经济高效的实时分析解决方案。 Kinesis Data Firehose 主要用于将数据交付到数据湖、数据仓库和分析服务，而不是实时处理。AWS Glue 适用于 ETL 任务和批量处理，不适合实时分析。Kinesis Video Streams 专为视频数据设计，不适用于点击流数据。Amazon Managed Service for Apache Flink（以前称为 Kinesis Data Analytics）用于流式数据分析，但它本身不负责数据捕获，且通常与 Kinesis Data Streams 配合使用。