一家研究实验室需要处理大约 8 TB 的数据，要求亚毫秒级延迟和至少 6 GBps 的存储吞吐量。数百个 Amazon Linux EC2 实例将分发和处理这些数据。哪种解决方案能满足这些性能要求？

正确答案是创建一个 Amazon S3 存储桶来存储原始数据，然后创建一个使用持久性 SSD 存储的 Amazon FSx for Lustre 文件系统，并选择从 Amazon S3 导入/导出数据。FSx for Lustre 专为高性能计算工作负载设计，提供亚毫秒级延迟和高达数百 GBps 的吞吐量，非常适合处理大量数据。持久性 SSD 存储确保了所需的高性能。将数据存储在 S3 中提供了成本效益和数据持久性，而 FSx for Lustre 则提供了高性能访问层。 其他选项不满足所有要求： FSx for NetApp ONTAP 适用于通用文件存储，但其性能可能无法达到 6 GBps 的吞吐量要求，尤其是在处理如此大规模的数据时。将 tiering policy 设置为 ALL 或 NONE 不会根本改变其基础性能限制。 使用持久性 HDD 存储的 FSx for Lustre 无法提供亚毫秒级延迟和 6 GBps 的吞吐量，因为 HDD 的性能远低于 SSD。