一家社交媒体公司在 ALB 后面的 Amazon EC2 实例上运行其应用程序。ALB 是 CloudFront 分配的源站。该应用程序在 S3 存储桶中存储了超过十亿张图片，并以每秒数千张图片的速度进行处理。该公司希望动态调整图片大小，并向客户端提供适当的格式。哪种解决方案能够以最少的操作开销满足这些要求？

正确答案是“将 Lambda@Edge 函数与外部图片管理库结合使用。将 Lambda@Edge 函数与提供图片的 CloudFront 行为关联。” 这种方法利用了 Lambda@Edge 在 CloudFront 边缘位置执行代码的能力，可以动态调整图片大小并根据请求（例如 User-Agent）提供不同格式，而无需修改源站应用程序。结合外部图片管理库，可以高效处理大量图片。 选项“在 EC2 实例上安装外部图片管理库”会增加 EC2 实例的负载和操作复杂性，且无法利用 CloudFront 边缘的优势。 选项“创建 CloudFront 源请求策略”和“创建 CloudFront 响应头策略”主要用于修改请求或响应头，不具备动态图片处理的能力。