一家移动游戏公司需要从其游戏应用程序中捕获数据，并将其提供给三个内部消费者。每条记录大约20 KB。该公司希望每个设备都能获得最佳吞吐量，并要求流处理应用程序为每个内部消费者提供专用吞吐量。哪种解决方案符合这些要求？

正确答案是“让移动应用程序调用 PutRecords API 操作将数据发送到 Amazon Kinesis Data Streams。为每个内部消费者使用具有增强扇出功能的流。” Kinesis Data Streams 适合捕获高吞吐量的流数据。PutRecords API 操作允许批量发送多条记录，提高效率。增强扇出（Enhanced Fan-Out）功能为每个消费者提供专用吞吐量，避免了消费者之间争抢资源，确保了最佳性能，这符合题目中“每个内部消费者提供专用吞吐量”的要求。 选项二不正确，因为 Kinesis Data Firehose 不支持增强扇出，且其主要用于将数据传输到存储服务，而非直接提供给流处理应用程序。选项三不正确，KPL 通常用于服务器端应用程序，且 Firehose 不支持增强扇出。选项四不正确，虽然 Kinesis Data Streams 是正确的选择，但通过 EC2 实例配置自动扩缩并不能直接满足“为每个内部消费者提供专用吞吐量”的需求，增强扇出才是实现这一目标的关键功能。