一家航空公司POC将其每日CSV指标存储在按日期分区的S3中，并使用Amazon Athena查询这些指标。随着数据量的增长，该公司希望优化存储以提高查询性能。他们应该采取哪两项措施？（选择两项）

将数据存储在与Athena查询相同的AWS区域可以减少网络延迟，提高查询性能，并避免跨区域数据传输费用。将CSV数据预处理为Apache Parquet格式是优化存储和查询性能的关键。Parquet是一种列式存储格式，它允许Athena仅读取查询所需的列，而不是整个行，从而显著减少扫描的数据量。此外，Parquet支持高效的数据压缩和编码，进一步提高查询速度并降低存储成本。将随机字符串添加到S3键开头主要用于解决S3前缀性能限制，与优化查询性能关系不大。使用相同账户的S3存储桶是基本要求，但与优化查询性能无关。将数据预处理为JSON格式会增加存储和查询开销，因为JSON是半结构化行式存储格式，不具备Parquet的列式优化优势。