一家软件供应商希望通过人工智能提高开发人员的生产力。以下哪种选择最能实现这一目标？

在开发人员的IDE和工具链中集成代码推荐工具最能提高开发人员的生产力。这些工具利用AI分析现有代码库和模式，实时提供代码补全、重构建议和最佳实践，从而显著加快编码过程并减少错误。训练二元分类模型来编写代码审查虽然有用，但主要侧重于质量保证而非直接的生产力提升。部署代码预测系统来预测未来的代码缺陷是预防性的，而非直接提高编写代码的速度。使用自然语言处理模型自动生成代码虽然有潜力，但目前通常用于生成代码片段或样板文件，其通用性和准确性尚未达到能完全替代开发人员编写代码的程度，且可能引入新的调试挑战。