一家运行单体架构的全球电子商务公司需要一个可扩展的模块化服务架构来管理不断增长的产品数据。该公司必须保留结构化数据库模式，并为产品数据和图像提供存储，同时将运营开销降至最低。哪种解决方案符合这些要求？

正确答案提供了可扩展、模块化且运维开销低的解决方案。Amazon ECS 结合 AWS Fargate 部署容器化应用程序，实现了无服务器容器管理，降低了运维负担。Amazon RDS 搭配 Multi-AZ 部署为结构化产品数据提供了高可用性和可扩展的关系型数据库，符合保留结构化数据库模式的要求。Amazon S3 存储桶是存储产品图像的理想选择，因为它具有高可用性、耐久性和成本效益。 其他选项的不足之处： 选项1：Amazon EC2 实例需要更多的运维管理，且将产品图像存储在RDS中不经济高效，RDS主要用于结构化数据。 选项2：将现有单体应用直接迁移到Lambda可能需要大量重构，且DynamoDB是NoSQL数据库，不符合保留结构化数据库模式的要求。 选项3：Amazon EKS 提供了强大的容器编排能力，但相比Fargate，其管理开销更高。将产品图像存储在S3 Glacier Deep Archive中不适合频繁访问的图像，因为检索时间长且成本高。