一家金融公司的客户通过短信请求与顾问预约。一个运行在 Amazon EC2 上的 Web 应用程序接收请求并将短信发布到 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 队列。另一个 EC2 应用程序发送会议邀请和确认邮件，然后将会议详情存储在 Amazon DynamoDB 表中。随着公司发展，客户反映会议邀请送达时间越来越长。解决方案架构师应该推荐什么来解决这个问题？

正确答案是为发送会议邀请的应用程序添加一个 Auto Scaling 组，并配置其根据 SQS 队列的深度进行扩展。问题描述指出会议邀请送达时间越来越长，这表明处理 SQS 队列消息的应用程序存在性能瓶颈。通过 Auto Scaling 组根据 SQS 队列深度进行扩展，可以动态增加处理能力，确保消息能被及时处理，从而缩短会议邀请的送达时间。 在 DynamoDB 数据库前添加 DAX 集群可以提高 DynamoDB 的读取性能，但问题在于处理消息的应用程序本身，而非数据库读取速度。在 Web 应用程序前添加 API Gateway 可以提供 API 管理和安全性，但无助于解决后端处理瓶颈。添加 CloudFront 分发主要用于缓存内容以加速交付，与后端应用程序的扩展性问题无关。