一家金融公司针对PB级数据集运行 Amazon Athena，以支持其BI应用程序。AWS Glue 作业每天晚上刷新一次数据，而BI应用程序出于策略原因需要每小时刷新数据。目标是在不增加基础设施且运维开销最小的情况下降低 Athena 成本。哪种方案是最佳选择？

正确答案是使用 Amazon Athena 的查询结果重用功能。Athena 的查询结果重用功能允许 Athena 在执行新查询之前检查是否有相同查询在指定时间内执行过。如果有，并且数据未更改，Athena 会直接返回之前缓存的结果，从而避免重新扫描数据，显著降低成本和查询时间。这满足了在不增加基础设施和运维开销的情况下降低成本的要求。 将数据移动到 S3 Glacier Deep Archive 会增加数据检索成本和延迟，不适合需要每小时刷新的BI应用程序。在BI应用程序和 Athena 之间添加 Amazon ElastiCache 集群会增加基础设施和运维开销。将数据格式更改为 Apache Parquet 虽然可以提高查询性能和降低存储成本，但对于已经存在的PB级数据集，转换本身可能是一个耗时且资源密集型的过程，并且不能直接解决重复查询的成本问题。