一家金融服务公司将数百万条历史股票交易数据导入到使用按需容量模式的 DynamoDB 表中。每天午夜，都会加载数百万条新记录。全天会发生突发读取，并重复请求一小部分键。该公司需要降低 DynamoDB 成本。应推荐哪种策略？

正确答案是部署 DynamoDB Accelerator (DAX)，使用预置容量模式，并配置 DynamoDB 自动扩缩。DAX 适用于突发读取和重复请求一小部分键的场景，能显著降低成本并提高性能。将容量模式切换到预置模式，可以更好地控制成本，因为按需模式在流量波动大时可能更昂贵。配置自动扩缩可以确保在高峰期有足够的容量，同时在低峰期缩减容量以节省成本。 选项 A (在 DynamoDB 表前部署 Amazon ElastiCache 集群) 不如 DAX 适合，因为 DAX 专为 DynamoDB 设计，提供微秒级响应时间，并且与 DynamoDB API 完全兼容，集成更紧密。 选项 B (部署 DynamoDB Accelerator (DAX)。配置 DynamoDB 自动扩缩。在 Cost Explorer 中购买 Savings Plans) 缺少将容量模式从按需切换到预置模式，这在成本优化方面是关键一步。 选项 C (将表切换到预置容量模式。在 Cost Explorer 中购买 Savings Plans) 缺少 DAX 和自动扩缩，无法有效解决突发读取的性能和成本问题。