一家金融服务公司正在Amazon S3上构建一个无服务器数据湖，该数据湖必须：允许使用Amazon Athena和Redshift Spectrum查询S3中的旧数据和新数据，支持事件驱动的ETL管道，并提供简单的元数据发现。哪种解决方案符合这些要求？

正确答案满足了所有要求。AWS Glue crawler可以自动发现S3中的数据模式并将其编目到AWS Glue Data Catalog中，从而支持Athena和Redshift Spectrum的查询。AWS Lambda可以作为事件驱动的触发器，启动AWS Glue ETL作业来处理数据。AWS Glue Data Catalog本身就是一个统一的元数据存储库，提供了简单的元数据发现功能。 其他选项的不足在于： 使用AWS Batch作业进行ETL通常比AWS Glue ETL更复杂，且不直接支持事件驱动的ETL管道。 使用外部Apache Hive metastore增加了管理开销，并且不如AWS Glue Data Catalog与AWS服务集成得好。 通过CloudWatch alarms触发ETL作业通常用于基于指标或时间表的触发，而不是事件驱动的触发。