一家零售公司将交易、商店位置和客户表存储在四节点预留的 ra3.4xlarge Amazon Redshift 集群上。所有表目前都使用 EVEN 分布。商店位置表更新频率非常低，但由于该表被广播到所有四个计算节点，查询速度很慢。为了以最具成本效益的方式减少广播并加快查询速度，数据工程师应该怎么做？

将商店位置表的分发样式从 EVEN 分布更改为 ALL 分布是最佳选择。ALL 分布会将整个表复制到每个计算节点，从而消除在连接操作中广播小表的需求，显著提高查询性能。由于商店位置表更新频率低且相对较小，ALL 分布是一种高效且经济的解决方案。 将商店位置表更改为基于维度最高的列的 KEY 分布不合适，因为商店位置表通常是维度表，其连接键通常不是高基数。将连接列添加到所有表的排序键中可以提高某些查询的性能，但不能解决广播问题。升级 Redshift 预留节点会增加成本，并且不能直接解决广播问题，因此不是最具成本效益的解决方案。