一家零售公司的日常销售预测模型在过去三周内一直产生不准确的预测。一个 AWS Glue 作业每天将实际销售额和模型预测结果附加到 S3 中。ML 团队正在 SageMaker Studio notebook 中调查模型性能下降问题。哪种可视化方式能最准确地显示模型随时间推移的性能下降情况？

折线图能有效展示模型性能随时间的变化趋势。平均绝对误差 (MAE) 是衡量预测模型准确性的常用指标，它表示预测值与实际值之间误差的平均大小。通过绘制每周 MAE 的折线图，可以清晰地观察到模型性能是否在下降，以及下降的速度和程度。 其他选项的不足之处： 直方图主要用于显示数据分布，虽然可以比较不同时间段的误差分布，但不如折线图直观地展现“随时间推移”的趋势。 散点图通常用于展示两个变量之间的关系，例如实际销售额与模型误差，但难以直观地反映模型性能随时间变化的整体趋势。