一家零售店计划使用 Amazon SageMaker DeepAR 来预测未来几周的商品需求。此预测任务需要哪种类型的输入数据？

Amazon SageMaker DeepAR 是一种用于预测时间序列数据的监督式学习算法。它通过学习数据中的长期依赖关系来生成高度准确的概率预测。因此，要预测未来几周的商品需求，DeepAR 需要历史需求数据，这些数据本质上是时间序列数据，即按时间顺序排列的数据点。文本数据、图像数据和二进制数据都不是 DeepAR 算法的直接输入类型。文本数据通常用于自然语言处理任务，图像数据用于计算机视觉，而二进制数据是更通用的数据存储格式，不特指某种机器学习输入类型。