上传到 S3 的客户电子邮件可能包含敏感数据。公司希望在检测到敏感信息时自动发出警报，并尽量减少开发工作。哪种解决方案最能满足此需求？

正确答案是配置 Amazon Macie 以检测上传到 Amazon S3 的文档中的敏感信息。Amazon Macie 是一项数据安全和数据隐私服务，它使用机器学习和模式匹配来发现和保护 Amazon S3 中的敏感数据。它可以自动识别个人身份信息 (PII) 和其他敏感数据类型，并在检测到时发出警报，从而最大限度地减少开发工作。 使用 Amazon SageMaker 端点部署大型语言模型 (LLM) 以修订敏感数据虽然可行，但开发和维护成本更高，不符合“尽量减少开发工作”的要求。开发多个正则表达式模式并在 Amazon SageMaker notebook 上公开正则表达式模式也需要大量的开发工作和持续维护，并且可能无法覆盖所有敏感数据类型。要求客户避免在电子邮件中共享敏感信息不是技术解决方案，也无法保证客户遵守，因此不能满足自动检测和警报的需求。