AmazonAmazon Machine Learning Specialty MLS-C01
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·更新于 26 Jul 2026
为防止敏感训练数据被训练容器中运行的恶意代码窃取,哪种措施能提供最强的保护?
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正确答案: 为训练作业启用网络隔离,使容器无法访问外部网络端点。.
为什么这是答案
为训练作业启用网络隔离能提供最强的保护。网络隔离阻止训练容器访问外部网络端点,这意味着即使恶意代码成功注入容器,也无法将敏感数据传输到外部位置。
其他选项的保护力度较弱:
从执行角色中移除 Amazon S3 访问权限会阻止训练作业从 S3 读取数据,导致训练失败,而不是保护数据不被窃取。
加密模型权重保护的是模型本身,而不是训练数据。
加密训练和验证数据集在数据存储时提供保护,但一旦数据被加载到训练容器中,恶意代码仍然可以访问未加密的内存中数据。
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