以下哪项正确描述了基于 Transformer 的语言模型的特征？

基于 Transformer 的语言模型的核心特征是它们采用自注意力（self-attention）机制。自注意力允许模型在处理序列中的每个元素时，权衡输入序列中所有其他元素的重要性，从而有效地捕捉长距离的上下文依赖关系。 选项A不正确，因为卷积层是卷积神经网络（CNN）的特征，而非 Transformer 的主要特征。选项B不正确，Transformer 模型已被成功应用于图像、音频等多种模态，不限于文本数据。选项D不正确，Transformer 模型通过并行处理整个输入序列来提高效率，而不是像循环神经网络（RNN）那样在重复的循环中一次处理一个元素。