你正在设计一个 Azure Cosmos DB (SQL API) 容器，该容器将包含数百万个文档，每个文档都有许多属性，并且没有单个属性可以提供明确的分区键。为了随着时间的推移均匀地分配跨分区的流量，以下哪两种分区键方法是可接受的？

在没有明确分区键的情况下，目标是确保数据和请求均匀分布。将多个属性值连接起来并添加一个随机后缀（例如，UUID）可以有效分散数据，因为即使连接值相同，随机后缀也会创建不同的逻辑分区键，从而避免热分区。类似地，将哈希后缀（如文档ID的哈希值或某个属性的哈希值）附加到属性值上，也能实现类似效果，将数据和请求分散到更多逻辑分区，防止单个分区过载。不经常出现的单个属性值会导致数据分布不均，因为许多文档将共享相同或空的键。包含集合名称的值在所有文档中都相同，无法实现分区。经常出现的单个属性值会导致热分区，因为许多文档会集中在少数几个分区键上。