你需要一个模型使用的天气数据，该模型只使用过去 30 天的数据。为了避免存储不必要的数据并最大限度地降低成本，你应如何设计 BigQuery 表？

正确答案通过利用 BigQuery 的分区表和分区过期功能，提供了一种高效且经济的解决方案。将表按天气数据的 datetime 值分区，并设置 30 天的分区过期策略，BigQuery 会自动删除超过 30 天的数据分区，从而避免存储不必要的数据并最大限度地降低成本。 其他选项效率较低或不符合要求： 选项一和四通过计划查询删除旧数据，这会产生额外的计算成本，并且不如 BigQuery 的原生分区过期功能高效。 选项三按摄取时间分区，但模型需要的是基于天气数据本身的日期，而不是数据进入 BigQuery 的时间。如果数据摄取有延迟，此方法可能无法准确保留过去 30 天的天气数据。