AmazonAmazon Machine Learning Specialty MLS-C01
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·更新于 26 Jul 2026
使用内置算法启动 Amazon SageMaker 训练作业时,需要提供哪些参数?(选择三项。)
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正确答案: 指定训练数据 S3 位置的训练通道。, SageMaker 可代您执行任务的 IAM 角色。, 指定存储训练模型 S3 位置的输出路径。.
为什么这是答案
启动 SageMaker 训练作业时,必须提供训练数据的位置(训练通道)、SageMaker 访问 AWS 资源的权限(IAM 角色),以及训练完成后模型保存的位置(输出路径)。验证通道是可选的,用于评估模型性能,但并非启动训练作业的必需参数。超参数是算法特有的配置,通常通过超参数调优来优化,但在启动作业时并非强制要求提供所有超参数。EC2 实例类型是指定计算资源,但它不是启动作业的三个核心参数之一,而是配置计算环境的参数。
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