"使用 AWS Step Functions 构建的 ML 管道包含 Lambda 函数。SQS 队列提供模型参数来训练模型，训练好的模型会上传到 S3。开发人员希望在本地运行和测试此管道，而无需进行真实的 SQS 或 S3 服务调用。哪个选项可以满足此需求？"

Question

"ExamRoll" · Accepted Answer

"正确答案是使用 AWS Step Functions Local 并模拟服务集成。AWS Step Functions Local 允许您在本地机器上运行和测试 Step Functions 工作流，而无需部署到 AWS 云。通过模拟服务集成，您可以拦截对 SQS 和 S3 等 AWS 服务的调用，并返回预定义的响应，从而避免真实的云服务调用。这使得在不产生费用或依赖实际云资源的情况下，对整个管道进行端到端测试成为可能。

其他选项不满足需求：
使用 Amazon CodeGuru Profiler 在本地分析 Step Functions 管道中的 Lambda 函数：CodeGuru Profiler 用于性能分析，无法模拟服务集成或在本地运行整个 Step Functions"

使用 AWS Step Functions 构建的 ML 管道包含 Lambda 函数。SQS 队列提供模型参数来训练模型，训练好的模型会上传到 S3。开发人员希望在本地运行和测试此管道，而无需进行真实的 SQS 或 S3 服务调用。哪个选项可以满足此需求？

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使用 AWS Step Functions 构建的 ML 管道包含 Lambda 函数。SQS 队列提供模型参数来训练模型，训练好的模型会上传到 S3。开发人员希望在本地运行和测试此管道，而无需进行真实的 SQS 或 S3 服务调用。哪个选项可以满足此需求？

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