公司将应用程序迁移到 AWS 后，在多个实例系列的 EC2 实例上运行该应用程序。在测试期间，某些实例上出现了性能问题，并且严格的预算控制要求选择与工作负载需求匹配的实例类型。SysOps 管理员应采取哪种措施？

此选项是最佳实践。AWS Compute Optimizer 是一款免费服务，它使用机器学习分析历史使用数据，并推荐最适合工作负载需求的 EC2 实例类型，从而解决性能问题并优化成本。在优化实例类型后，购买 Compute Savings Plans 可以进一步降低计算成本，因为它们提供了灵活的定价模型，适用于各种计算服务，包括 EC2 实例，而无需像 Reserved Instances 那样指定实例系列或区域。 其他选项不理想： 立即购买区域性 Reserved Instances 可能会锁定不合适的实例类型，导致优化后需要替换，造成浪费。 为当前实例购买区域性 Reserved Instances 同样可能锁定不合适的实例类型，且仅跟踪利用率并调整大小不能从根本上解决实例类型与工作负载不匹配的问题。 分析 Cost and Usage Report 虽然有助于了解成本，但它不像 Compute Optimizer 那样直接提供性能优化建议。On-Demand Capacity Reservations 主要用于确保容量可用性，而不是优化成本或性能。