分析公司 DataPulse 希望在 Amazon Bedrock 中微调基础模型，以改进其产品支持对话的响应。您已准备好训练文件并将其上传到 s3://datapulse-bedrock/train/support_finetune.jsonl。Bedrock 期望每行一个训练示例。以下哪项是创建 Bedrock 微调（模型自定义）作业的正确准备和提交工作流程？

正确答案描述了在 Amazon Bedrock 中微调模型的标准和推荐工作流程。Bedrock 模型自定义（微调）作业要求训练数据为 JSONL 格式，其中每行是一个包含“prompt”和“completion”键的对象，存储在 S3 中。CreateModelCustomizationJob API 调用需要指定基础模型 ARN、S3 训练数据 URI、具有 S3 读取权限的 IAM 角色，并将 trainingFormat 设置为“jsonl”。 其他选项不正确，因为： 将所有示例放在单个 JSON 数组文件中并使用 SageMaker HyperParameterTuningJob 不适用于 Bedrock 的模型自定义功能。Bedrock 有其自己的微调 API。 Bedrock 模型自定义不支持 CSV