医疗保健初创公司 MediLabel 需要使用一组私有的放射科医生对敏感的 X 射线图像进行标注，并确保跨多个标注者进行标注整合（使用共识/聚合）。在创建 SageMaker Ground Truth 标注作业时，哪种设置和配置能够满足其安全和整合要求？

正确答案满足了医疗保健初创公司 MediLabel 的所有要求。使用私有工作团队确保只有授权的放射科医生才能访问敏感的 X 射线图像，满足了安全要求。通过 Ground Truth 控制台邀请放射科医生或使用基于 IAM 的私有工作团队，可以精确控制谁可以访问数据。将 numberOfHumanWorkersPerDataObject 设置为 3，确保了每个数据对象有多个标注者进行标注，为共识和聚合奠定了基础。启用自动化标注整合（Ground Truth 整合算法）可以直接在 Ground Truth 中处理标注整合，无需额外开发，高效地生成可靠的整合标注。 选项 A 不正确，因为使用公共 Mechanical Turk 工作人员无法满足处理敏感医疗图像的安全要求，即使使用预签名 URL 也无法完全规避风险。选项 C 不正确，因为 Ground Truth 可以为私有工作团队执行标注整合，无需自定义 Lambda。选项 D 不正确，因为使用公共工作团队无法满足安全要求，将标注者设置为 1 且依赖手动 QA 无法有效实现标注整合。