单个实例的 Amazon RDS 数据库在读取流量高峰期遇到 CPU 和 I/O 饱和。SysOps 管理员应采取哪两项措施来减少读取负载并提高性能？（选择两项。）

当单个 Amazon RDS 数据库实例遇到 CPU 和 I/O 饱和时，表明它无法有效处理当前的读取负载。 1. 添加一个或多个 RDS 只读副本：只读副本专门用于处理读取流量。通过将读取请求路由到只读副本，可以显著减轻主数据库实例的负担，从而提高整体性能并减少主实例的 CPU 和 I/O 饱和。 2. 更改应用程序，将频繁访问的数据缓存在 Amazon ElastiCache for Memcached 中：缓存是一种有效的策略，可以减少数据库的读取负载。对于频繁访问的数据，将其存储在内存中的缓存服务（如 ElastiCache for Memcached）中，可以使应用程序直接从缓存中获取数据，而无需查询数据库，从而降低数据库的 CPU 和 I/O 使用率。 将工作负载迁移到 Amazon DynamoDB 涉及重大的架构更改，并且 DynamoDB 是 NoSQL 数据库，可能不适合所有关系型数据库工作负载。在 Amazon EC2 实例上重新托管数据库会增加管理开销，并且不能直接解决读取负载问题。将数据库转换为多可用区部署主要是为了提高可用性和持久性，而不是为了提高读取性能。