单个 GKE 集群使用一个包含 200 个节点的节点池来处理批处理、有状态和无状态工作负载。在不损害可用性的前提下降低成本。

启用 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 和 Cluster Autoscaler（集群自动扩缩器）是降低成本同时保持可用性的有效方法。HPA 根据 CPU 利用率或其他指标自动调整 Pod 副本数量，确保在需求高峰期有足够的资源，在需求低谷期减少资源，从而避免不必要的资源浪费。Cluster Autoscaler 则根据 Pod 的资源需求自动调整节点池的大小，在需要时增加节点，在空闲时移除节点，进一步优化资源利用率。 其他选项的问题在于： 为批处理工作负载创建第二个 GKE 集群并重新分配节点会增加管理复杂性，并且不一定能降低成本，反而可能因为集群开销而增加成本。 在命名空间级别强制执行 CPU 和内存限制并要求所有 Pod 都设置限制是良好的实践，有助于资源管理和防止资源耗尽，但它本身并不能动态地根据负载变化来降低成本。 将节点池更改为使用抢占式 VM 可以显著降低成本，但抢占式 VM 随时可能被终止，这会损害有状态和批处理工作负载的可用性和可靠性，因此不符合“不损害可用性”的前提。