在不改变作业或基础设施设计的情况下，为数据科学团队迁移 Hadoop 作业，并最大限度地降低成本和管理工作量。您将部署什么？

正确答案是使用抢占式工作器实例创建 Dataproc 集群。Dataproc 是 Google Cloud 上托管的 Hadoop 和 Spark 服务，它允许您在不更改现有作业或基础设施设计的情况下迁移 Hadoop 工作负载。使用抢占式实例可以显著降低成本，因为它们的价格远低于标准实例，非常适合容错性强的数据科学作业。同时，Dataproc 负责集群的管理和维护，最大限度地减少了管理工作量。 使用标准工作器实例的 Dataproc 集群也能满足迁移和管理需求，但成本会更高。在 Compute Engine 上手动部署 Hadoop 集群（无论是使用标准实例还是抢占式实例）都需要大量的手动配置和管理工作，这与最小化管理工作量的目标相悖。