在以 AUC 为目标调优基于树的集成模型时，哪种可视化有助于决定如何调整超参数范围（例如，最大树深度）以减少训练时间和成本？

正确答案是“显示最大树深度与目标指标之间关系的散点图”。此图直接展示了超参数（最大树深度）如何影响模型性能（AUC），从而帮助您识别最佳范围或饱和点，以在性能和计算成本之间取得平衡。 其他选项不直接解决超参数调整问题： 直方图显示特征分布，与超参数调整无关。 t-SNE 散点图用于可视化高维数据中的聚类，与超参数调整无关。 训练迭代中目标指标值的散点图显示训练进度，而不是超参数对最终性能的影响。