在机器学习生命周期的哪个阶段识别合规性和监管要求？

在“定义业务目标”阶段，团队需要明确项目的目的、范围和预期成果。在这个早期阶段识别合规性和监管要求至关重要，因为这些要求会直接影响数据收集、模型设计、部署和使用方式。例如，隐私法规（如GDPR或CCPA）会决定可以收集哪些数据以及如何处理这些数据。如果在后期阶段才发现合规性问题，可能会导致项目延误、成本增加甚至法律风险。特征工程、模型训练和数据收集是后续的技术阶段，虽然也需要考虑合规性，但其基础和指导原则应在业务目标定义时就已确立。