在机器学习运维 (MLOps) 中使用基础设施即代码 (IaC) 有哪些好处？

基础设施即代码 (IaC) 通过自动化和标准化资源配置，确保了 ML 工作负载在不同环境中的一致性和可重复性。这使得在云环境中轻松扩展资源以满足不断变化的计算需求成为可能，从而简化了部署流程。 IaC 无法消除超参数调优的需求，因为超参数调优是模型训练过程中的一个关键步骤，与基础设施配置无关。IaC 也不总是预置强大的计算实例；它根据定义进行预置，可能包括各种实例类型，具体取决于工作负载需求。虽然 IaC 可以帮助优化成本，但它并非通过仅部署低成本实例来实现，而是通过精确配置所需资源来避免不必要的开销，从而实现成本效益。