在训练一个预测分钟级交付时间的回归模型时，数据科学家应该使用哪些评估指标？（选择两项）

在预测分钟级交付时间的回归模型中，我们关心的是预测值与实际值之间的数值差异。均方误差 (MSE) 和均方根误差 (RMSE) 是衡量回归模型预测误差的常用指标。MSE 计算预测误差的平方的平均值，对大误差的惩罚更大。RMSE 是 MSE 的平方根，与原始数据单位相同，更易于解释。InferenceLatency（推理延迟）衡量模型做出预测所需的时间，而非预测准确性。精确率 (Precision) 和准确率 (Accuracy) 是分类模型常用的评估指标，用于衡量模型正确分类的比例，不适用于回归任务。