在 BigQuery 中使用 Dataform 进行 ELT 时，您必须对最终表执行唯一性检查和空值检查。如何将这些检查高效地集成到管道中？

在 BigQuery 中使用 Dataform 进行 ELT 时，将 Dataform 断言（assertions）添加到 Dataform 代码中是执行唯一性检查和空值检查最有效和集成度最高的方法。Dataform 断言允许您直接在数据转换代码中定义数据质量规则，并在每次运行时自动验证这些规则。如果断言失败，Dataform 可以阻止下游表构建，从而确保数据质量。 实现 BigQuery 用户定义函数 (UDF) 可以在一定程度上进行检查，但它需要手动调用，并且不如 Dataform 断言那样紧密集成到 ELT 流程中。创建 Dataplex 数据质量任务是另一种数据质量管理方法，但它通常用于更广泛的数据治理和发现，而不是直接集成到 Dataform 的 ELT 管道中进行即时验证。编写基于 Spark 的存储过程会引入额外的技术栈和复杂性，这与 BigQuery 和 Dataform 的原生集成理念不符，效率较低。