AmazonAmazon Machine Learning Specialty MLS-C01
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·更新于 26 Jul 2026
在 SageMaker 中训练时间序列预测模型后,专家需要在终端节点上运行负载测试,并在测试期间监控延迟、内存和 CPU。哪种方法可以提供负载测试期间这些指标的整合视图?
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正确答案: 创建 Amazon CloudWatch 控制面板以显示 SageMaker 提供的延迟、内存使用情况和 CPU 指标。.
为什么这是答案
正确答案是创建 Amazon CloudWatch 控制面板。Amazon SageMaker 自动将模型端点的延迟、内存使用情况和 CPU 利用率等指标发布到 Amazon CloudWatch。CloudWatch 控制面板提供这些指标的统一、实时视图,非常适合在负载测试期间进行监控。
将 SageMaker 日志写入 S3 并使用 Athena 和 QuickSight 进行可视化虽然可行,但通常用于分析历史数据或更复杂的日志查询,而不是实时性能监控。将 CloudWatch Logs 发送到 Amazon Elasticsearch Service 并使用 Kibana 也是一种强大的日志分析工具,但对于 SageMaker 自动提供的标准指标,CloudWatch 控制面板是更直接和实时的解决方案。最后一个选项与第三个选项类似,强调了日志分析而非实时指标监控。
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