基因组设备每秒向数据平台发送 8 KB 数据。要求：近实时分析、灵活/并行/持久的数据摄取，并将处理结果传送到数据仓库。解决方案架构师应选择哪种设计？

正确答案提供了满足所有要求的最佳组合。Amazon Kinesis Data Streams 适用于近实时分析和高吞吐量数据摄取，支持灵活、并行和持久的数据流。Kinesis 客户端可用于实时分析流数据。Amazon EMR 擅长处理大量数据，可用于将分析结果高效地加载到 Amazon Redshift 数据仓库中。 其他选项的不足之处在于： Amazon Kinesis Data Firehose 适用于将数据加载到 S3、Redshift 或 Splunk，但其内置的转换和分析能力有限，不适合复杂的近实时分析。 将设备数据直接存储在 Amazon S3 中不满足近实时分析的要求。Kinesis 处理来自 SQS 队列的消息也不是典型的 Kinesis Data Streams 用法。 使用 Amazon API Gateway 和 Amazon SQS 引入了不必要的复杂性，并且 SQS 不提供 Kinesis Data Streams 那样的高吞吐量和近实时处理能力。