如何降低零售商店解决方案的读取延迟？选择两个完整的解决方案。

为商店位置查询添加复合索引并使用参数化 SQL 可以显著提高查询效率，因为索引能加速数据查找，而参数化查询能优化执行计划并减少网络往返。更新 Azure Function 以调用这些查询确保了优化措施被实际应用。预置 Azure Cosmos DB 专用网关并通过专用端点连接，可以减少网络延迟和抖动，因为数据流量将通过 Azure 内部网络而非公共互联网，从而降低读取延迟。 将一致性设置为会话并使用 Redis 存储令牌会增加复杂性，且主要优化的是写入后的立即读取，而非普遍的读取延迟。预置专用网关但重新配置 Blob 存储是错误的，因为 Blob 存储与 Cosmos DB 是不同的服务，专用网关是针对 Cosmos DB 的。将一致性更改为强会增加写入延迟，且增加 RU/s 主要解决吞吐量问题，对读取延迟的直接影响不如索引和网络优化显著。