存储一个多 PB 级数据集，该数据集必须 24/7 可用，并且分析师只能通过 SQL 查询。哪种存储方式能优化分析的便捷性？

将数据加载到 BigQuery 中是最佳选择。BigQuery 是 Google Cloud 的全托管、PB 级、低成本的企业数据仓库，专为大规模数据分析而设计，支持标准 SQL 查询，并提供高可用性（24/7）。分析师可以直接使用 SQL 进行查询，无需管理底层基础设施，极大地优化了分析的便捷性。 将数据插入到 Cloud SQL 中不适合多 PB 级数据集，Cloud SQL 是关系型数据库，更适合事务性工作负载。将平面文件存储在 Cloud Storage 中虽然成本低，但直接查询需要额外的处理层，不便于分析师直接通过 SQL 查询。将数据流式传输到 Cloud Datastore 中不适合，Cloud Datastore 是 NoSQL 文档数据库，不以 SQL 查询为主要分析方式，且不适合 PB 级分析工作负载。