对于50 TB的频繁更新的流式金融时间序列数据，并且要将现有的Hadoop作业迁移到云端，哪种存储产品最合适？

Cloud Bigtable 是一个宽列NoSQL数据库，专为大规模时间序列数据和高吞吐量读写而设计，非常适合处理50 TB的频繁更新流式金融时间序列数据。它还与Hadoop生态系统兼容，便于现有Hadoop作业迁移。Google BigQuery 是一个数据仓库，适用于分析查询而非频繁更新的流数据。Google Cloud Storage 是对象存储，不适合作为数据库进行频繁的数据更新和查询。Google Cloud Datastore 是文档数据库，不适合处理如此大规模的时间序列数据和高写入吞吐量。