将基于触发器的 CDC 迁移到 BigQuery，使用基于日志的 CDC 流：为了以最小的延迟在报告表中提供更改，同时减少计算开销，您应该采取哪两个步骤？（选择两项。）

为了最小化延迟并减少计算开销，最佳实践是结合使用暂存表和批量 DML MERGE 操作。将每个新的 CDC 记录及其操作类型实时插入到暂存表（例如 BigQuery 中的一个表）可以确保数据被快速捕获，满足低延迟要求。随后，定期使用 DML MERGE 操作将暂存表中的多条记录批量应用到最终的报告表，可以显著减少对报告表的单个 DML 操作次数，从而降低计算开销。 选项“执行 DML INSERT、UPDATE 或 DELETE，以实时直接在报告表上复制每个单独的 CDC 记录”会导致报告表频繁更新，计算开销高。 选项“定期从报告表中删除过时记录”是数据清理操作，与实时 CDC 迁移和减少计算开销无关。 选项“实时将每个新的 CDC 记录和相应的操作类型插入到报告表中，并使用物化视图仅公开每个唯一记录的最新版本”虽然能保证低延迟，但实时直接插入报告表会增加写入操作的频率，可能导致较高的计算开销，并且物化视图的维护也需要额外开销。