将本地Hadoop集群迁移到Dataproc需要每个节点50 TB的Persistent Disk，首席信息官（CIO）担心块存储成本。您如何最大限度地降低迁移的存储成本？

将数据放入Google Cloud Storage (GCS) 是最经济高效的解决方案。GCS提供高度可扩展、持久且成本远低于Persistent Disk的对象存储。Dataproc集群可以直接访问GCS中的数据，而无需将数据存储在每个节点的Persistent Disk上，从而显著降低块存储成本。 为Cloud Dataproc集群使用抢占式虚拟机（VM）可以降低计算成本，但不会降低存储成本。调整Cloud Dataproc集群的磁盘空间以刚好存储所有数据，虽然比超额配置好，但仍然是基于Persistent Disk的存储，成本高于GCS。将部分冷数据迁移到GCS，只将热数据保留在Persistent Disk中，虽然是一种优化，但不如将所有数据都放在GCS中那样能最大化地降低存储成本，因为仍然需要为热数据支付Persistent Disk的费用。